La velocidad con la que avanza la inteligencia artificial volvió a quedar en el centro del debate luego de que referentes de las principales compañías tecnológicas advirtieran sobre los riesgos de desarrollar sistemas cada vez más potentes sin contar con mecanismos de control que evolucionen al mismo ritmo.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, planteó la necesidad de desacelerar deliberadamente el desarrollo de los modelos más avanzados. La intención, según explicó, es disponer de mayor tiempo para implementar medidas destinadas a reducir los posibles peligros asociados con estas tecnologías.

La postura encontró coincidencias dentro de una industria caracterizada por una intensa competencia. Sam Altman, CEO de OpenAI, manifestó su disposición a moderar el ritmo de desarrollo y coordinar medidas con otros laboratorios, mientras que Elon Musk, fundador de xAI, también respaldó el planteo.

Entre las propuestas impulsadas por Amodei aparecen la incorporación de evaluadores independientes en las principales empresas, la creación de estándares comunes de seguridad y una mayor coordinación internacional para afrontar los desafíos que podrían generar los sistemas más poderosos.

La discusión tomó mayor relevancia después de que Jacob Coxon, investigador que trabajó en OpenAI y Anthropic, abandonara esta última compañía y expresara públicamente su preocupación por la carrera entre los grandes laboratorios. Su advertencia apunta a que las capacidades de los modelos podrían estar creciendo más rápido que las herramientas disponibles para supervisarlos.

Las compañías, al mismo tiempo, investigan los riesgos que puede presentar la utilización de estos sistemas en áreas sensibles, especialmente en materia de ciberseguridad y posibles usos maliciosos.

El planteo de desacelerar no implica detener el desarrollo de la inteligencia artificial. La propuesta consiste en reducir la velocidad de la competencia mientras se fortalecen las evaluaciones, los sistemas de seguridad y los mecanismos de supervisión.

La coincidencia entre referentes que compiten directamente por liderar el sector refleja una preocupación creciente dentro de la propia industria. El desafío ya no pasa solamente por desarrollar modelos más capaces, sino por determinar hasta dónde avanzar y qué controles deberían existir antes de alcanzar nuevas capacidades.

Un hombre de veintisiete años escribe un mensaje de madrugada desde un apartamento en California y cuarenta y cuatro millones de personas lo leen antes del mediodía. Jacob Coxon estuvo tres años observando cómo se adiestra a las máquinas, primero en los laboratorios de OpenAI y durante los últimos dos meses en Anthropic, hasta que decidió marcharse. 

Su diagnóstico fue breve y seco: las empresas están en una carrera ciega hacia una superinteligencia capaz de rediseñarse a sí misma, apostando las vidas de la gente en el camino.

Evan Hubinger, quien encabeza uno de los equipos de seguridad en Anthropic, respondió a la publicación en público para darle la razón. Hubinger no solo admitió que en la compañía consideran real la posibilidad de que la inteligencia artificial termine con la especie humana, estimando ese riesgo en más del diez por ciento para la próxima década, sino que confesó algo peor: la empresa todavía no sabe cómo resolver el problema de la alineación ni tiene garantías de lograrlo a tiempo.

Coxon, un matemático británico que participó en el desarrollo de GPT-4o, contó que en los pasillos de las tecnológicas los ingenieros hablan abiertamente de estar jugando la fase final del juego. Para él, resulta una insensatez que el destino de la civilización se esté decidiendo en las portátiles de unos pocos jóvenes en San Francisco en lugar de un complejo militar aislado en el desierto, como ocurrió el siglo pasado con la bomba atómica.

La salida de Coxon se suma a una lista cada vez más larga de especialistas que abandonan Silicon Valley denunciando que las medidas de protección quedaron relegadas por la prisa comercial. El episodio llega además en un momento incómodo para Anthropic, que prepara una de las salidas a bolsa más grandes de la historia buscando una valoración de dos billones de dólares, vendiendo al mercado la idea de que son los líderes del desarrollo responsable. 

La respuesta de sus propios empleados sugiere que la máquina ya está en marcha y que nadie sabe dónde está el freno.

Fuente: Infobae

El Ministerio Público Fiscal de la Nación (MPFN) aprobó un resolución firmada por el procurador general interino Eduardo Casal, mediante la cual se establecen los Lineamientos institucionales para el uso e implementación de herramientas de Inteligencia Artificial. La normativa define un marco obligatorio para el diseño, adquisición, desarrollo y utilización de tecnologías de IA en todas las áreas del organismo judicial.

La medida se enmarca en el Programa de Inteligencia Artificial del MPF, creado por la Resolución PGN N°14/2025, y establece que estas herramientas deberán funcionar como apoyo complementario, sin reemplazar el criterio jurídico ni la toma de decisiones humanas.

De manera transitoria, la resolución dispone la prohibición estricta de cargar datos personales, información reservada o actuaciones vinculadas a causas en trámite en plataformas públicas de Inteligencia Artificial, hasta tanto se definan entornos de uso seguro y controlado.

Asimismo, se instruye a la Dirección General de Desarrollo Organizacional y Nuevas Tecnologías a avanzar en la creación de sistemas propios para la gestión documental bajo estándares de seguridad. En paralelo, la Dirección General de Capacitación y Escuela del MPF, junto con la Secretaría de Coordinación Institucional (SCI), deberá implementar un programa permanente de formación para el personal, orientado al uso responsable de estas herramientas, la validación de resultados y la mitigación de sesgos.

La Municipalidad, a través del Ente Municipal de Vialidad y Alumbrado Público (EMVIAL), inició hoy una prueba piloto en la intersección de Juan B. Justo y De los Trabajadores, mediante la instalación de un sistema de semáforos adaptativos gestionados con Inteligencia Artificial.

El operativo, desarrollado por el área de Ingeniería de Tránsito, contempla la colocación de cámaras de detección y conteo vehicular en los cuatro accesos del cruce, junto con el reemplazo del controlador tradicional por un dispositivo tecnológico capaz de procesar datos en tiempo real. El objetivo es optimizar la circulación a partir de la lectura dinámica del flujo vehicular.

En una primera etapa, que se extenderá por al menos dos semanas, el sistema mantendrá las frecuencias y prioridades habituales de los semáforos mientras se recopila información sobre el comportamiento del tránsito en uno de los puntos más transitados de la ciudad.

Posteriormente, y una vez procesados los datos, se avanzará hacia la implementación del modo adaptativo, que permitirá ajustar automáticamente los tiempos de señalización bajo supervisión técnica municipal.

Un grupo de investigadores de Mar del Plata desarrolló EntropIA Lite, una aplicación de código abierto que utiliza inteligencia artificial para facilitar el trabajo con fuentes históricas.

Agustín Nieto, historiador e investigador del CONICET y uno de los responsables del proyecto, explicó en diálogo con Modo Regreso de Radio Mitre Mar del Plata, que la herramienta busca funcionar como un asistente para historiadores e investigadores que necesitan organizar, sistematizar y analizar grandes cantidades de documentos.

Entre sus funciones, la aplicación puede transformar documentos digitalizados en texto mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR), detectar la estructura y el orden de lectura de antiguas publicaciones, reconocer nombres de personas, lugares y organizaciones y georreferenciar información.

También permite trabajar con entrevistas y archivos de audio: puede reconocer a los diferentes hablantes y realizar una transcripción literal, una función especialmente útil para investigaciones vinculadas con la historia oral.

Nieto remarcó que EntropIA Lite no fue creada para interpretar los acontecimientos ni sacar conclusiones en reemplazo del especialista. Su chat trabaja únicamente con la información incorporada por el propio usuario y recupera datos relevantes que luego deben ser analizados por el investigador.

“La idea es que el modelo no interprete, sino que nos recupere información significativa en función de la consulta que estamos haciendo”, explicó.

El desarrollo llevó aproximadamente tres meses de trabajo intensivo y estuvo a cargo de tres personas. La aplicación es de código abierto, por lo que cualquier interesado puede acceder, utilizarla e incluso modificarla. Actualmente puede obtenerse a través de Microsoft Store y de su repositorio público en GitHub.

Entre los próximos objetivos se encuentra lograr que funcione de manera más eficiente en computadoras hogareñas de menor potencia. Para Nieto, el desafío es aprovechar las posibilidades de estas tecnologías sin perder el control humano sobre el proceso de investigación.

“Ahora, en tiempos mucho más cortos, podemos hacer mucho más, pero siempre bajo la atenta mirada, control y validación humana”, sintetizó el investigador.

La inteligencia artificial gana cada vez más terreno en la industria musical. Un relevamiento reveló que el 38,5 por ciento de las canciones nuevas publicadas durante julio de 2026 utilizó IA en alguna etapa de su creación.

El estudio fue realizado por la plataforma SubmitHub, que examinó más de un millón de temas mediante su propio sistema de detección, denominado SH Labs. Según los resultados, el 23,2 por ciento de las canciones había sido generado completamente de manera artificial.

A ese porcentaje se suma otro 15,3 por ciento de composiciones en las que se detectaron audios creados con inteligencia artificial, pero posteriormente modificados o procesados por personas. En conjunto, casi cuatro de cada diez canciones analizadas tuvieron algún tipo de intervención de IA.

El avance de estas herramientas volvió a instalar el debate dentro de la industria musical, especialmente en torno a los derechos de autor y al material utilizado para entrenar los modelos. Artistas de reconocimiento internacional ya expresaron su preocupación ante el crecimiento de estas tecnologías.

Durante 2025, más de 400 músicos y bandas, entre ellos Paul McCartney, Elton John, Coldplay, Dua Lipa y Annie Lennox, firmaron una petición dirigida al Gobierno británico. Los artistas reclamaron que las empresas tecnológicas no puedan utilizar obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial sin autorización.

En aquella carta abierta, los firmantes advirtieron que ceder ese material podría perjudicar los ingresos futuros de los creadores. La discusión enfrenta así el rápido desarrollo de la inteligencia artificial con uno de los principales desafíos actuales de la música: cómo proteger la autoría y el trabajo artístico.

Fuente: TN

Mientras la Inteligencia Artificial se incorpora cada vez más a comercios, empresas, profesiones y emprendimientos, crece una nueva necesidad: aprender a utilizar estas herramientas para seguir siendo competitivos. En ese contexto, Juan Manuel Cheppi, edil del Frente Renovador, presentó PotencIA, un programa gratuito de formación para acercar estos conocimientos a más vecinos de la ciudad.

La Inteligencia Artificial dejó de ser una tecnología reservada para especialistas. Hoy forma parte de tareas cotidianas en oficinas, comercios, estudios profesionales, emprendimientos y hasta pequeños negocios. Organizar información, crear contenidos, responder consultas de clientes o automatizar procesos son solo algunas de las aplicaciones que cada vez más personas comienzan a incorporar a su trabajo.

Este cambio también plantea un nuevo desafío: quienes desarrollen estas habilidades tendrán más herramientas para mejorar su productividad, generar nuevas oportunidades y adaptarse a un mercado laboral que evoluciona a gran velocidad.

Para Juan Manuel Cheppi, la discusión ya no pasa por preguntarse si la Inteligencia Artificial va a transformar la manera de trabajar. “Ese cambio ya empezó. El desafío es que más marplatenses tengan la posibilidad de aprender a usar estas herramientas para potenciar lo que ya saben hacer. No se trata de reemplazar la experiencia de las personas, sino de sumar capacidades para crecer”, señaló.

Con ese objetivo nació PotencIA, un programa gratuito de formación impulsado por Ciudad Inclusiva. La propuesta está dirigida a trabajadores, comerciantes, profesionales, emprendedores, estudiantes y todas aquellas personas interesadas en incorporar herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a su actividad cotidiana.

Docentes del nivel secundario del Sistema Educativo Municipal participaron del taller "Creá videos educativos con IA", una capacitación que combinó teoría y práctica para mostrar cómo la Inteligencia Artificial puede utilizarse en la elaboración de contenidos educativos y convertirse en un recurso para enriquecer las estrategias de enseñanza.

La actividad se desarrolló en las instalaciones de Grupo Núcleo, en el marco de una colaboración con Fundación 360, y estuvo a cargo de los capacitadores del programa "Despertar Vocaciones TIC", una iniciativa que en los últimos años ya capacitó a más de 100 docentes y a miles de estudiantes a través de diferentes talleres vinculados a la tecnología, la innovación y las competencias digitales.

Durante la jornada, los participantes experimentaron una nueva forma de producir materiales para el aula. Aprendieron a elaborar guiones educativos, crear avatares parlantes y diseñar reels en formato vertical, listos para compartir tanto en entornos educativos como en redes sociales.

Como parte de la propuesta, los docentes trabajaron en equipos y eligieron una temática relacionada con su área curricular. A partir de allí, utilizaron distintas herramientas de Inteligencia Artificial para investigar información, redactar los contenidos y adaptarlos a un formato audiovisual dinámico, recorriendo todas las etapas del proceso creativo hasta obtener una producción final.

Una vez concluidos los trabajos, cada grupo presentó el reel elaborado y compartió una instancia de intercambio con sus colegas para analizar la experiencia. Durante ese espacio reflexionaron sobre el papel que desempeñó la Inteligencia Artificial en cada etapa del proceso, los aspectos que continúan requiriendo el criterio y la revisión docente y las posibilidades de trasladar esta metodología al trabajo cotidiano con los estudiantes.

El encuentro concluyó con una reflexión compartida sobre el potencial de estas herramientas para acompañar la tarea educativa. En ese sentido, se destacó que la Inteligencia Artificial no reemplaza el conocimiento, la experiencia ni el criterio de los docentes, sino que se incorpora como un recurso complementario capaz de potenciar la creatividad, facilitar la producción de materiales y enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje.

En pleno auge de la inteligencia artificial, un ensayo reciente propone mirar el futuro desde otro ángulo. Lejos de las advertencias habituales sobre la pérdida masiva de empleos, el planteo central sostiene que el problema no será la falta de trabajo, sino qué tipo de recursos se volverán más difíciles de encontrar.

La tesis rompe con la narrativa dominante: en lugar de escasez de oportunidades, lo que se encarecerá será todo aquello vinculado a lo humano. Según el análisis, a medida que las tareas automatizables sean resueltas por máquinas, el valor económico migrará hacia lo relacional, es decir, hacia actividades donde la empatía, la creatividad o el vínculo personal resulten insustituibles. 

Este cambio implicaría una reconfiguración profunda del mercado. Mientras la tecnología podría abaratar bienes y servicios tradicionales, crecería la demanda por experiencias, atención personalizada y habilidades sociales, generando una nueva forma de escasez centrada en capacidades humanas difíciles de replicar.

El enfoque también invita a repensar el impacto de la IA en la economía global. Durante años, el debate estuvo dominado por el temor a la automatización total. Sin embargo, nuevas miradas sugieren que el desafío no será la desaparición del trabajo, sino la adaptación a un entorno donde lo valioso ya no será producir más, sino conectar mejor.

En ese escenario, el capital humano adquiere un protagonismo distinto. La tecnología no eliminaría la necesidad de las personas, sino que redefiniría qué tipo de habilidades serán verdaderamente críticas en el futuro cercano.

En la era de la inteligencia artificial, la escasez no desaparecerá, pero cambiará de forma. Y, paradójicamente, lo más difícil de encontrar podría ser aquello que siempre nos definió como humanos.

Si hoy buscas humanizador de IA, el problema ya no es encontrar opciones. El problema es que hay demasiados humanizadores de IA, muchos prometen más o menos lo mismo y, en cuanto empiezas a probarlos con texto real, ves enseguida que no todos sirven para lo mismo.

Algunos funcionan bien para arreglar un párrafo corto. Otros resultan cómodos para una prueba rápida, pero no me dan la confianza suficiente como para usarlos en un artículo, una landing o una pieza que realmente quiero publicar. Y luego están los que parecen completísimos en la portada, pero en el uso real me dejan una impresión bastante simple: mucho marketing, bastante ruido y menos consistencia de la que esperaba.

Por eso, esta vez no quise hacer una lista larguísima. Prefiero quedarme con los humanizadores de IA que hoy siguen siendo relevantes y decir algo más útil: cuáles sí volvería a usar, cuáles me parecen más situacionales y cuáles no pondría entre mis primeras recomendaciones.

En 2026, para mí, un buen humanizador de texto ya no se mide solo por si “cambia bastante” el texto. Esa me parece una forma demasiado superficial de evaluar este tipo de herramientas.

Lo que valoro ahora es otra cosa. Primero, que el resultado suene natural sin sonar extraño. Parece obvio, pero siguen existiendo humanizadores de IA que cambian tanto la redacción que el texto termina pareciendo menos humano, no más.

Segundo, que mantenga bien el sentido. Si una herramienta mejora el ritmo, pero estropea matices, CTA, tono o intención, en realidad no me está ayudando. Me está obligando a revisar otra vez.

Tercero, que encaje en un flujo de trabajo real. No me interesa demasiado una demo bonita si luego, para trabajar en serio, dependes de límites demasiado cortos, pruebas muy restringidas o una salida tan irregular que no te atreves a usarla como base.

Y cuarto, algo que cada vez pesa más: que la herramienta tenga una lógica de producto clara. Hay algunos humanizadores de IA gratis muy centrados en la experiencia de reescritura y otros que ya funcionan más como plataformas amplias con varios módulos. Ninguno de los dos enfoques es malo en sí mismo, pero no sirven igual para todos los usuarios.

Herramienta

Tipo de acceso

Naturalidad

Estabilidad del sentido

Facilidad de uso

Mejor para

Mi veredicto

GPTHumanizer AI

Gratis usable, sin registro

5/5

5/5

5/5

Uso frecuente, blogs, SEO, marketing

La más equilibrada

QuillBot

Gratis, pero corto

4/5

4/5

4/5

Fragmentos breves y pulido rápido

Muy útil, pero no para todo

ZeroGPT AI Humanizer

Gratis y fácil de probar

3.5/5

3.5/5

4.5/5

Test rápido y comparación

Correcto, no mi favorito

Undetectable AI

Más orientado a trial y planes de pago

4/5

4/5

3.5/5

Usuarios que quieren un ecosistema más amplio

Potente, pero no el más práctico para todos

StealthWriter

Plan gratuito con registro

3/5

3/5

3.5/5

Quien quiere probar varios niveles y controles

Más irregular de lo que parece

La orientación general de acceso y posicionamiento de la tabla sigue la forma en que estas herramientas suelen presentarse públicamente: GPTHumanizer mantiene un acceso gratis sin registro, QuillBot ofrece un humanizador gratuito con un límite corto, ZeroGPT se presenta como gratuito y sin registro, Undetectable AI empuja una prueba gratuita dentro de un ecosistema de pago más amplio y StealthWriter mantiene un plan gratuito con registro y límites diarios.

alt: Página de inicio de GPTHumanizer AI

Si me preguntas cuál pondría hoy en primer lugar entre los humanizadores de IA, mi respuesta sigue siendo GPTHumanizer AI.

Lo digo, sobre todo, por equilibrio. No es solo que el texto quede más natural, sino que suele quedar más usable. Para mí, ahí está la diferencia importante. Con otras herramientas noto enseguida que sí, han movido bastante el texto, pero luego tengo que arreglar frases, corregir transiciones o devolverle al párrafo una intención que se perdió por el camino. Aquí eso me pasa menos.

También me parece una opción bastante más lógica para un uso frecuente. Si una herramienta ya desde el primer momento te deja probar sin registro y sin romper demasiado el flujo, eso en la práctica vale mucho. Sobre todo si trabajas por bloques, retocas varias secciones al día o no quieres convertir cada prueba en una pequeña fricción más. Esa facilidad de acceso, para un uso repetido, sigue siendo una ventaja clara.

Lo que más me convence, aun así, no es el acceso. Es que, dentro del grupo, me sigue pareciendo una de las pocas herramientas que realmente justifican estar arriba en una lista de humanizadores de IA gratis cuando lo que buscas es un resultado aprovechable en contenido real, no solo una demo que impresiona durante treinta segundos.

QuillBot me sigue pareciendo un nombre totalmente válido, y entiendo perfectamente por qué sigue siendo tan visible. Tiene marca, tiene producto y, además, su experiencia de uso es bastante clara.

Dicho eso, yo no la pondría como la mejor opción general para todo. La veo más como una herramienta de pulido rápido. Si tienes una intro que suena rígida, un párrafo demasiado plano o un fragmento corto al que quieres darle más naturalidad, funciona bastante bien. Donde se me queda más corta es cuando quiero trabajar secciones más amplias o usarla como apoyo frecuente dentro de un flujo continuo.

El motivo es sencillo: el propio humanizador gratuito sigue presentándose con un límite corto, así que el producto te está diciendo con bastante claridad cuál es su mejor terreno de juego. Para ajustes rápidos, sí. Como base de trabajo más amplia, ya no tanto.

ZeroGPT AI Humanizer entra en esta conversación porque mucha gente lo prueba tarde o temprano. Y lo entiendo. La barrera de entrada es baja y su posicionamiento sigue yendo justo por ahí: acceso gratuito, uso diario y sin registro.

Para testear una versión alternativa o hacer una comprobación rápida, me parece una opción perfectamente razonable. El problema es que yo no la pondría arriba del todo cuando necesito una salida más fina. No me parece una mala herramienta. Simplemente me parece menos estable cuando el texto tiene más intención editorial, más estructura o un tono que quiero conservar mejor.

En otras palabras, es una de esas opciones que conviene tener en el radar, pero que yo usaría más como segunda prueba que como herramienta principal. Dentro del grupo de humanizadores de IA gratis, la veo útil, aunque no especialmente redonda.

Undetectable AI me parece un caso distinto. No la veo tanto como una herramienta sencilla para entrar y usar, sino como un producto más amplio, más comercial y claramente más orientado a llevarte hacia su ecosistema completo.

Eso no significa que sea floja. De hecho, entiendo perfectamente por qué sigue teniendo tanta presencia. El punto es que, para mi forma de trabajar, no siempre es la más práctica. La versión gratuita funciona más como puerta de entrada, mientras que la propuesta principal está claramente orientada al plan de pago y a una experiencia más amplia alrededor del producto.

Por eso, si alguien me dice que quiere una herramienta más tipo plataforma, con más módulos alrededor, sí la metería en la conversación. Pero si la pregunta es cuál me parece más cómoda y directa para trabajar texto a diario, yo no la pondría por delante de opciones más simples y más predecibles.

StealthWriter es probablemente una de las herramientas que más fácilmente pueden parecer atractivas al principio. La home está clara, el producto se presenta bien y la propuesta suena bastante contundente. Además, sigue ofreciendo un plan gratuito con registro, límites diarios y una entrada razonable para hacer pruebas, así que sobre el papel no parte mal.

Mi problema con StealthWriter no es que no se pueda usar. Es que no me parece igual de consistente que otras opciones cuando de verdad le pides estabilidad. Hay veces en que la salida queda bastante bien y otras en las que la herramienta me deja una sensación más irregular. Para quien disfruta comparando niveles, tocando ajustes o probando varias versiones, puede seguir teniendo interés. Para mí, como recomendación general, se queda más abajo.

Y eso, al final, importa bastante. En este tipo de herramientas yo valoro mucho más la confianza repetida que una primera impresión potente.

Si tuviera que resumirlo sin rodeos, diría esto: en 2026 sí hay humanizadores de IA que merecen la pena, pero no tantos como parece cuando ves listas de diez o quince nombres.

La que yo pondría primera por equilibrio general es GPTHumanizer AI. QuillBot me sigue pareciendo una opción buena y muy útil para textos cortos y pulido rápido. ZeroGPT AI Humanizer tiene sentido como herramienta fácil de probar y comparar. Undetectable AI encaja mejor si buscas una plataforma más amplia y no te importa entrar en una lógica más clara de prueba y planes. StealthWriter, aunque sigue siendo visible, yo lo dejaría como una opción más situacional.

Para mí, la pregunta útil ya no es cuál promete más. La pregunta útil es cuál te deja una versión que realmente puedes usar sin tener que pelearte otra vez con el texto. Y cuando lo miro desde ahí, la lista de humanizadores de IA que realmente merecen la pena se vuelve bastante más corta y bastante más clara.

Palantir Technologies, una empresa tecnológica nacida en Estados Unidos con financiamiento inicial ligado a la CIA, se convirtió en una de las firmas más poderosas y controvertidas del mundo por su rol en operaciones militares, inteligencia, migración y vigilancia.

Aunque para muchos su nombre todavía es desconocido, sus sistemas ya son utilizados por gobiernos, fuerzas armadas y agencias de seguridad para analizar millones de datos en tiempo real, detectar amenazas, rastrear movimientos y tomar decisiones estratégicas.

La compañía fue fundada en 2003 por un grupo de empresarios entre los que se encuentra Peter Thiel, uno de los magnates más influyentes de la tecnología y cercano al presidente de Estados Unidos, Donald Trump. Desde entonces, la firma trabajó con organismos como el Pentágono, agencias migratorias y departamentos policiales.

En los últimos años, con el auge de la inteligencia artificial, Palantir amplió su negocio con herramientas capaces de procesar información masiva, cruzar patrones y elaborar predicciones en tiempo real, lo que potenció su presencia en conflictos bélicos y tareas de inteligencia.

Sin embargo, el crecimiento de la empresa encendió alarmas. Organizaciones defensoras de los derechos civiles y expertos en privacidad advierten que su tecnología podría facilitar sistemas de vigilancia masiva, espionaje estatal y decisiones automatizadas sin suficiente control ni transparencia.

Su nombre volvió a instalarse en la agenda global por su participación en operaciones militares y por el debate sobre hasta dónde puede llegar una empresa privada con acceso a datos sensibles de millones de personas.

Se realizó una capacitación sobre inteligencia artificial en el ámbito educativo, bajo el título IA en la escuela: del riesgo a la oportunidad, con la participación de docentes, equipos directivos y especialistas, en la Biblioteca Pública Municipal Leopoldo Marechal.

El encuentro fue impulsado por la Secretaría de Desarrollo Local, Inversiones e Integración Público Privado, con el acompañamiento del Ente Municipal de Turismo y Cultura y la Secretaría de Educación. La propuesta generó un espacio de intercambio orientado a pensar la inteligencia artificial desde una perspectiva pedagógica, segura y contextualizada.

Durante la jornada, se abordaron situaciones concretas vinculadas al uso de estas tecnologías en el aula y se promovieron instancias de diálogo en las que los participantes compartieron experiencias, inquietudes y miradas sobre los desafíos actuales.

En ese marco, las especialistas aportaron herramientas y criterios para integrar la inteligencia artificial de manera planificada, con foco en el cuidado de los estudiantes, el uso responsable de los datos y el rol activo de los docentes en el proceso. Además, se trabajó sobre la gestión del riesgo en entornos digitales, estrategias para fortalecer el uso crítico y creativo de la IA y metodologías para su incorporación significativa en las prácticas educativas.

También se destacó la importancia de la ética y la empatía al momento de pensar el vínculo entre tecnología y aprendizaje, como elementos centrales para una implementación adecuada en el ámbito escolar.

La capacitación estuvo a cargo de Paula Santangelo y Nadia Levanovich, fundadoras de Méntia, junto a Gustavo de Elorza Feldborg, especialista en neurociencia, y el equipo de Coned Virtual, con experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la educación.

La inteligencia artificial volvió a generar debate al responder una pregunta clásica: quién es el artista argentino más importante de todos los tiempos. Sin embargo, su elección se alejó de las figuras más instaladas en el imaginario popular.

Ante la consulta, el sistema aclaró que no existe una única respuesta definitiva, ya que el concepto de “mejor” depende de múltiples factores. Aun así, al analizar variables como impacto, originalidad y alcance global, destacó a Astor Piazzolla como la figura más sobresaliente dentro del ámbito musical.  

Según explicó, su aporte fue decisivo al transformar el tango tradicional mediante la incorporación de elementos del jazz y la música clásica, dando origen a un nuevo lenguaje que trascendió fronteras.  

El análisis no se limitó a la música. En el terreno de las artes visuales, la IA eligió a Xul Solar, a quien consideró un creador único por su universo simbólico y su capacidad de ir más allá de las categorías tradicionales.  

En literatura, la elección recayó en César Aira, valorado por su estilo experimental y su forma de romper con las estructuras narrativas convencionales, consolidándose como una de las voces más singulares en lengua española.  

De esta manera, la respuesta no apuntó a la popularidad sino a la capacidad de innovación y transformación dentro de cada disciplina, lo que explica por qué quedaron relegados nombres más masivos pero no necesariamente considerados disruptivos desde el punto de vista artístico.  

La consigna, aunque imposible de resolver de forma absoluta, volvió a poner en discusión cómo se mide el talento y qué criterios pesan a la hora de definir a los grandes referentes culturales de un país.

En el mercado tecnológico local, la innovación avanza a pasos acelerados: la integración de inteligencia artificial, ciberseguridad y sostenibilidad están redefiniendo cómo empresas y consumidores interactúan con la tecnología, impulsando cambios concretos en el día a día y generando nuevas alternativas para trabajo, consumo y movilidad.

Las tendencias tecnológicas actuales muestran un escenario en el que la adopción de inteligencia artificial y soluciones de nube híbrida marcan el pulso de la transformación digital. La gran mayoría de las empresas han decidido mantener o ampliar sus inversiones, buscando optimizar operaciones y asegurar competitividad. Por eso, se observa un fuerte interés en la analítica de datos, la seguridad digital y la automatización. La inteligencia artificial, con un crecimiento sostenido en su implementación, ya se utiliza tanto para análisis predictivo como para mejorar la atención al cliente.

Al mismo tiempo, la ciberseguridad ocupa un rol central. A medida que aumentan las amenazas digitales y la dependencia tecnológica, los recursos destinados a proteger la información crecen en igual medida. Esto es clave porque, sin esa protección, cualquier avance tecnológico podría quedar expuesto a riesgos mayores.

Por otro lado, la  sostenibilidad tecnológica  cobra relevancia entre los consumidores, quienes muestran interés en pagar un poco más por productos responsables con el medio ambiente.

Aunque todo esto suena ideal, sigue habiendo desafíos: todavía hay brechas importantes en la adopción de tecnología entre ciudades y zonas rurales, y la necesidad de regulaciones claras en torno a IA y datos sigue sin resolverse del todo.

El mercado local ha sido testigo de una avalancha de dispositivos tecnológicos avanzados en smartphones, movilidad eléctrica y conectividad . Dentro de los teléfonos móviles, destacan pantallas de alta tasa de refresco, baterías potentes y grandes capacidades de RAM, junto con cámaras que incorporan IA para sacar fotos de hasta 50 megapíxeles. No es raro ver smartphones de gama media con características antes reservadas a modelos de alta gama, lo cual hace que el usuario tenga más y mejores alternativas para elegir según lo que realmente necesita.

La conectividad también ha dado saltos importantes: desde NFC hasta wifi dual y sistemas de sonido envolvente, el abanico de opciones sorprende.

Y cuando se trata de movilidad, la presencia crveciente de vehículos eléctricos e híbridos señala un cambio de mentalidad hacia opciones más limpias y sostenibles, aunque la infraestructura de carga aún presenta limitaciones evidentes (algo que, en lo personal, he notado: encontrar un cargador en ciertas zonas es casi imposible).

En paralelo, se observa una expansión de la  fibra óptica y servicios digitales integrados , donde los paquetes de telecomunicaciones ya incluyen acceso a plataformas de streaming y funciones impulsadas por inteligencia artificial. Sin embargo, los costos iniciales y la falta de cobertura total en áreas rurales siguen siendo obstáculos a superar.

El impacto real de estas innovaciones se refleja en la forma en que las personas trabajan, consumen y acceden a servicios. Ya un porcentaje significativo de usuarios utiliza herramientas de IA, integrando estas soluciones en rutinas diarias. En el ámbito laboral, la automatización y los sistemas de gestión digital permiten mayor eficiencia y reducción de errores.

Por el lado del consumo, la demanda de  dispositivos inteligentes con funciones multimedia y conectividad total  crece cada día. La gente busca celulares no solo para llamadas, sino como herramientas integrales para entretenimiento, trabajo y organización personal.

Además, la innovación tecnológica está llegando a sectores productivos como la agricultura, donde la IA y el IoT optimizan procesos y mejoran el vínculo entre productores y consumidores.

La movilidad sostenible, por su parte, gana terreno con vehículos eléctricos y soluciones de transporte urbano que priorizan el cuidado ambiental. Pero la dependencia de la infraestructura tecnológica y la necesidad de capacitación en habilidades digitales exponen una realidad: el avance no es uniforme y existen desafíos en privacidad, protección de datos y acceso igualitario.

La inteligencia artificial, el cloud computing y la ciberseguridad son las principales, junto con soluciones de conectividad y dispositivos móviles avanzados.

Principalmente, la escasez de cargadores y el costo inicial de los vehículos.

Porque el aumento de amenazas digitales y la dependencia tecnológica hacen imprescindible proteger la información y la infraestructura.

No, persisten diferencias importantes entre zonas urbanas y rurales en acceso, cobertura y capacitación digital.

Especialistas, universidades y organismos públicos advierten que la psicología atraviesa una etapa de expansión, impulsada por la crisis de salud mental, el avance tecnológico y nuevas demandas sociales que redefinen su campo profesional.

La pregunta sobre si la psicología tiene futuro reaparece con frecuencia en un contexto atravesado por chatbots, algoritmos e inteligencia artificial. Sin embargo, los datos relevados en Argentina muestran un escenario opuesto: lejos de volverse obsoleta, la profesión se fortalece y amplía su alcance, destacando el valor de la escucha profunda, la empatía y el vínculo terapéutico frente a respuestas automatizadas.

El malestar psicológico alcanzó niveles críticos. En enero, el Hospital de Clínicas de la Universidad de Buenos Aires informó un incremento cercano al 30% en las consultas de salud mental infantil y adolescente. A su vez, el Ministerio Público Tutelar de la Ciudad de Buenos Aires registró más de una internación diaria por riesgo suicida, con adolescentes representando el 90% de los casos.

Las redes sociales actúan como un factor agravante. Un estudio citado por OSPEDyC indicó que el 46% de los jóvenes argentinos se siente abrumado por su uso y que el 72% califica su nivel de estrés como negativo. La exposición constante a imágenes idealizadas, la búsqueda de validación digital y la alteración de los hábitos de sueño generan cuadros de angustia que ninguna herramienta automatizada puede resolver.

Desde el ámbito académico, Fabiana A. Del Col, vicedecana de la Facultad de Psicología y Ciencias Sociales de UFLO Universidad, sede Patagonia, afirmó que “el futuro de la psicología no está en competir con máquinas, sino en profundizar lo que las máquinas no pueden hacer. En un mundo donde la crisis emocional es cada vez más visible, la psicología se redefine como una disciplina central para construir sociedades más saludables y humanas”.

En el mercado laboral, la situación también es alarmante. Según datos del Ministerio de Capital Humano de la Nación, la inasistencia por problemas de salud mental promedia 5,2 días por trabajador al año. Mercer Argentina señaló que en abril de 2025 el ausentismo alcanzó el 8,2% mensual, impulsado principalmente por trastornos emocionales.

El fenómeno del “presentismo” agrava el escenario. De acuerdo con Randstad, el 63% de los empleados asiste a su puesto sin poder concentrarse ni rendir adecuadamente. El costo del estrés laboral supera los 1,5 billones de pesos anuales. A pesar de ello, solo el 16% de las empresas ofrece programas integrales de bienestar emocional, según un relevamiento del Ministerio de Trabajo. Este contexto posiciona a la psicología como una disciplina estratégica para el desarrollo organizacional.

La inteligencia artificial llegó a la salud mental con promesas de accesibilidad permanente y bajo costo. Sin embargo, se observa un fenómeno creciente: adolescentes que llegan a consulta con autodiagnósticos obtenidos mediante buscadores y aplicaciones. Los profesionales advierten que su rol es indispensable para desmontar errores, acompañar la navegación digital y ofrecer una relación humana donde la vulnerabilidad sea contenida y no explotada.

En el ámbito educativo, instituciones como UFLO Universidad sostienen una formación integral basada en múltiples corrientes teóricas y prácticas en hospitales, empresas y comunidades. Según Del Col, la demanda de profesionales en el mercado laboral creció un 45% en los últimos tres años, especialmente en organizaciones que buscan diseñar estrategias de bienestar integral.

La discusión ya no gira en torno a si la psicología seguirá siendo relevante, sino a si habrá suficientes profesionales para responder a la magnitud de la crisis emocional actual.

La Corte Suprema de Justicia de la Nación incorporó un sistema de inteligencia artificial para elaborar resúmenes de sus fallos judiciales. La iniciativa busca que las decisiones del tribunal sean más fáciles de entender y consultar.

La herramienta fue integrada al sistema digital donde se publican las resoluciones judiciales y permitirá que cada fallo tenga una síntesis automática con los puntos más importantes. De esta manera, abogados, estudiantes y cualquier persona interesada podrán acceder rápidamente a una explicación del contenido principal de la sentencia.

Desde el tribunal indicaron que el objetivo es mejorar el acceso a la información judicial y simplificar la lectura de documentos que suelen ser extensos y con lenguaje técnico.

De todos modos, aclararon que estos resúmenes generados por inteligencia artificial son solo una guía y que no reemplazan la lectura completa del fallo original.

El sistema utilizado es Maven Smart System, una plataforma desarrollada por la empresa Palantir que procesa enormes volúmenes de información proveniente de satélites, vigilancia y otros servicios de inteligencia. Integrada en ese sistema se encuentra Claude, la herramienta de inteligencia artificial creada por la compañía Anthropic.

Según fuentes citadas por medios estadounidenses, esta tecnología permitió analizar datos en tiempo real, generar coordenadas de posibles objetivos y priorizarlos según su relevancia estratégica. De esta forma, procesos de planificación militar que antes podían demorar semanas pasaron a realizarse en cuestión de minutos.

Los sistemas de inteligencia artificial también se utilizan para evaluar los ataques una vez iniciados y ajustar la estrategia durante la operación. Para los analistas militares, este tipo de tecnología acelera el ritmo de las campañas y reduce la capacidad de reacción del enemigo.

Sin embargo, el uso de esta herramienta se produce en medio de tensiones entre el gobierno estadounidense y Anthropic. Días antes del inicio de los bombardeos, el presidente Donald Trump anunció que las agencias gubernamentales deberán dejar de utilizar las herramientas de la empresa en un plazo de seis meses, tras desacuerdos sobre el uso de la tecnología en vigilancia y armamento autónomo.

A pesar de esa decisión, el ejército continuará utilizando el sistema mientras busca un reemplazo, ya que muchos comandantes consideran que se volvió fundamental para las operaciones militares.

El uso de inteligencia artificial en conflictos armados abrió además un fuerte debate sobre los límites éticos de estas tecnologías. Especialistas advierten que, aunque pueden acelerar el análisis de información y mejorar la toma de decisiones, los resultados generados por la IA deben ser verificados por humanos, especialmente cuando están en juego vidas.

Fuente: Infobae

En el marco de Valle Inquietante – Encuentro de Máquinas y Mentes, el próximo 26 de febrero se llevará a cabo en Club TRI (20 de Septiembre 2650) la charla principal titulada “La IA y la autoría humana: ¿aliados o rivales?”, con entrada libre y gratuita.

La jornada comenzará con un taller gratuito de 18 a 20, y a las 20 horas tendrá lugar la charla central.

El disertante será Jonathan Ariste, creador y educador especializado en procesos creativos con tecnologías emergentes, quien propone repensar el vínculo entre inteligencia artificial y creatividad humana. A partir de ejemplos concretos de ilustración, música generativa y producciones realizadas mediante sistemas asistidos por IA, la exposición abordará una pregunta central de nuestro tiempo: ¿de quién es lo que hacemos con inteligencia artificial?

La propuesta invita a dejar de lado el miedo y los discursos apocalípticos para comprender la IA como una herramienta expresiva. En este nuevo escenario, el rol del creador se transforma: ya no es solamente ejecutor, sino también director creativo de sistemas inteligentes, capaz de guiar, seleccionar y resignificar los resultados que produce la tecnología.

Durante el encuentro se desarrollarán los siguientes ejes:

Mitos y realidades sobre la IA

Autoría y copyright

Estilo humano vs. output automático

Creación híbrida

La actividad está dirigida a artistas, diseñadores, comunicadores, docentes, estudiantes y a toda persona interesada en comprender cómo las tecnologías de inteligencia artificial están redefiniendo los procesos creativos y el concepto mismo de autoría.

Una oportunidad para debatir, reflexionar y pensar el futuro de la creación en el cruce entre máquinas y mentes.

El pasado martes se conmemoró el Día Mundial de la Lucha Contra el Cáncer y, como cada año, la conversación se dio en torno a cómo la tecnología avanza en mejoras relacionadas con el diagnóstico y el tratamiento. En ese sentido, Omar Carranza, jefe del Servicio de Oncología del Hospital Privado de Comunidad (HPC) aseguró que “la inteligencia artificial permitirá que los procesos de diagnóstico y los algoritmos de tratamiento sean cada vez más precisos, optimizando las estrategias terapéuticas para lograr el mayor éxito posible en cada paciente”.

En diálogo con El Marplatense, el facultativo indicó que se “están produciendo avances muy importantes en distintas disciplinas. En el diagnóstico, por ejemplo, ya se investiga la detección del ADN tumoral a través de muestras de sangre, lo que permitiría identificar la enfermedad incluso antes de que se forme un tumor visible”. Mismo método, dijo, que “también sirve para evaluar la respuesta al tratamiento: si en la sangre no se detecta ADN tumoral circulante, se puede pensar en la desaparición de la enfermedad”.

En el plano de la ciencia aplicada a la medicina, Carranza agregó que existen cada vez mejores técnicas de diagnóstico por imágenes y tratamientos locales mínimamente invasivos: “Desde el punto de vista oncológico, el conocimiento de la biología del cáncer permitió desarrollar inmunoterapia, aprovechando la capacidad del sistema inmune para controlar la enfermedad”.

Este terreno favoreció además el diseño de drogas que bloquean las vías que el cáncer utiliza para crecer, y terapias dirigidas que combinan anticuerpos con quimioterapia para actuar solo sobre la célula tumoral y no sobre las células sanas. “A esto se suman los radiofármacos, que se administran por vía endovenosa y se dirigen específicamente al tejido tumoral”, agregó.

SEÑALES

En cuanto a los síntomas que las personas deben atender para dirigirse a un control, Carranza reconoció que “cuando el cáncer da señales, muchas veces ya es tarde para encontrar la enfermedad en una etapa potencialmente curable. Las manifestaciones dependen del lugar donde se origina el tumor: en la mama puede aparecer como un bulto o tumor; en el colon, como un sangrado digestivo; y en el cuello uterino también pueden presentarse sangrados anormales”.

Pero además de estos síntomas, que son los más evidentes, el profesional del HPC señaló que hay otros como “decaimiento, pérdida de peso, falta de apetito o disminución de la fuerza” que “suelen corresponder a estadios avanzados de la enfermedad”. Por ese motivo, recomendó que el objetivo principal debe ser “detectar el cáncer antes de que aparezcan los síntomas”.

Al respecto, el médico oncólogo señaló que cuando la enfermedad se detecta en una etapa preclínica, es decir, antes de que se manifieste con síntomas, “las probabilidades de curación son muy altas”. Y para llegar a esto se debe realizar estudios complementarios como la mamografía, el Papanicolaou, la colonoscopía o la tomografía de tórax de baja dosis para los diversos tipos de cáncer.

Sobre estos estudios, indicó que “en muchos casos se identifican lesiones muy pequeñas, como nódulos incipientes. En el cáncer de mama, por ejemplo, cuando el tumor es muy chico y se detecta solo por mamografía -incluso sin ser palpable- la tasa de curación supera el 90%. Cuanto más pequeño y temprano se encuentra el tumor, mayores son las posibilidades de curación”.

CONCIENTIZACIÓN

Para Carranza, actualmente hay “mayor conciencia sobre la importancia de realizar estudios” y confió que desde su experiencia en el consultorio y en la docencia universitaria “hay una mayor comprensión de que los estudios precoces permiten alcanzar la curación de la enfermedad”.

“Esto ocurre también porque el cáncer dejó de ser un tabú. Durante muchos años fue sinónimo de muerte inevitable y, como no había opciones terapéuticas, se evitaba hablar del tema”, sostuvo el facultativo.

Sin embargo en la actualidad esos conceptos cambiaron y, bajo la óptica del profesional, el cáncer ya no es “necesariamente una sentencia de muerte”, sino una enfermedad que puede curarse o controlarse a largo plazo: “Por eso se habla cada vez más del diagnóstico precoz, de la supervivencia y de la posibilidad real de tratamiento”.

El Papa León XIV advirtió que la inteligencia artificial amenaza con erosionar las capacidades humanas y afectar la calidad del debate público, durante su primer mensaje por la Jornada Mundial de las Comunicaciones Sociales, difundido hoy.

En su reflexión, el pontífice sostuvo que la IA puede convertirse en un “oráculo” que pone en riesgo la autonomía del pensamiento. “Eludir el esfuerzo del propio pensamiento, conformándonos con una compilación estadística artificial, corre el riesgo, a largo plazo, de erosionar nuestras capacidades cognitivas, emocionales y comunicativas”, expresó.

Según su visión, la revolución digital no debe ser frenada, pero sí “guiada” de manera urgente para evitar que el tejido social y político quede subordinado a la lógica de los algoritmos.

El Papa analizó el impacto de la tecnología en la industria cultural y la comunicación, y señaló que una parte significativa de la creatividad humana “corre el riesgo de ser desmantelada” frente a la producción masiva de textos, música y videos generados por sistemas automáticos.

En ese contexto, manifestó su preocupación por la persuasión encubierta de los chatbots y por la simulación de vínculos en las redes sociales, donde “es cada vez más difícil comprender si estamos interactuando con otros seres humanos o con bots”.

Asimismo, León XIV denunció la formación de un “oligopolio” tecnológico en manos de pocas empresas y reclamó a los legisladores del mundo una “regulación adecuada” y mayor “transparencia” para combatir la desinformación y proteger la integridad de las personas frente a lo que definió como un escenario de espejos digitales.

Fuente: con información de Noticias Argentinas